Cosa Deve Coprire la Formazione (art. 4)
Prima di guardare i moduli, conviene partire dal riferimento. L'articolo 4 dell'AI Act (Regolamento UE 2024/1689), applicabile dal 2 febbraio 2025, chiede che chi sviluppa o utilizza sistemi di intelligenza artificiale disponga di un livello sufficiente di alfabetizzazione AI, proporzionato al ruolo e al contesto in cui le persone operano. La parola chiave e proporzionato: la norma non impone un programma identico per tutti, ma una competenza adeguata a chi usa lo strumento.
Tradotto in linguaggio di chi deve organizzare un corso, l'art. 4 si declina in quattro aree minime che una formazione seria dovrebbe coprire:
I quattro pilastri minimi
- Concetti e funzionamento: capire come funziona davvero un sistema di AI generativa, senza magia e senza paure irrazionali.
- Opportunita e rischi: riconoscere dove l'AI aiuta e dove introduce pericoli concreti (hallucination, data leakage, prompt injection, bias).
- Uso responsabile e supervisione umana: sapere quando ci si puo fidare, quando serve verificare e chi resta responsabile della decisione finale.
- Pratica sui processi reali: applicare tutto questo ai flussi di lavoro effettivi dell'azienda, non a esempi da brochure.
Su questi quattro pilastri e costruito il programma che vedi sotto. Otto ore divise in due incontri da quattro: il primo piu teorico-consapevolezza (moduli 1, 2 e 3), il secondo dedicato alla pratica applicata (modulo 4). E un formato che funziona perche lascia il tempo, tra un incontro e l'altro, di portare in aula casi e dubbi reali del lavoro quotidiano.
I Moduli del Corso da 8 Ore
Ogni modulo e mappato su uno dei pilastri minimi dell'art. 4. Ecco cosa si fa, incontro per incontro.
Modulo 1 — Concetti e funzionamento dell'AI
Pilastro art. 4: concetti e funzionamento. Durata indicativa: ~1,5 ore (incontro 1).
Cosa significano davvero termini come modello, prompt, token, contesto. Come "ragiona" un sistema di AI generativa e perche non e un database ne un motore di ricerca. La differenza tra strumenti diversi (assistenti generativi, funzioni AI dentro software gestionali, automazioni). Obiettivo: arrivare a un linguaggio comune in azienda, perche senza basi condivise ogni discussione sull'AI gira a vuoto.
Modulo 2 — Opportunita e rischi
Pilastro art. 4: opportunita e rischi. Durata indicativa: ~1,5 ore (incontro 1).
Dove l'AI fa risparmiare tempo davvero e dove invece e una scorciatoia pericolosa. Si entra nei rischi concreti con esempi reali: hallucination (l'AI inventa informazioni plausibili ma false), data leakage (dati riservati immessi in strumenti che li conservano), prompt injection (istruzioni nascoste che dirottano il comportamento del sistema), bias (output distorti che riflettono pregiudizi nei dati). Per ciascuno: come riconoscerlo e come ridurlo.
Modulo 3 — Uso responsabile e supervisione umana
Pilastro art. 4: uso responsabile. Durata indicativa: ~1 ora (incontro 1).
Il principio dell'human in the loop: l'AI propone, la persona decide e resta responsabile. Quando si puo accettare un output a colpo d'occhio e quando va verificato alla fonte. Cosa non va mai delegato del tutto a un sistema automatico. Come scrivere regole minime d'uso comprensibili per tutto il team. Questo modulo prepara il terreno per la policy interna che si produce a fine corso.
Modulo 4 — Pratica con casi reali dell'azienda
Pilastro art. 4: pratica applicata. Durata indicativa: ~4 ore (incontro 2).
Il cuore del corso. Si lavora sui processi reali della tua azienda: email e comunicazioni, redazione e revisione di documenti, analisi di dati, supporto clienti, ricerca interna. Si costruiscono prompt efficaci, si fanno esercizi di verifica degli output e si individuano i punti dove inserire la supervisione umana. Si parte dai flussi che il team usa ogni giorno, cosi la formazione diventa subito operativa invece di restare teoria.
Come si Producono Attestato, Registro e Policy
La formazione che non lascia traccia, per chi un domani deve valutarla, e come se non fosse avvenuta. Per questo il corso non si chiude con una stretta di mano, ma con tre documenti che nascono durante e al termine del percorso.
Attestato di partecipazione
Rilasciato a ciascun partecipante al termine delle 8 ore. Riporta i contenuti trattati e la data: e la prova nominativa che la persona ha seguito la formazione. Non e un attestato imposto da una norma, ma un documento utile a dimostrare la diligenza.
Registro delle attivita formative
Un documento unico che raccoglie date, durata, contenuti, elenco dei partecipanti e formatore. E la traccia organizzativa che permette all'azienda di dire, con un foglio alla mano, chi e stato formato, su cosa e quando.
Bozza di policy interna sull'uso dell'AI
Una traccia di regole d'uso, costruita a partire dal modulo 3 e calibrata sui processi emersi nel modulo 4: quali strumenti si possono usare, quali dati non vanno mai inseriti, come verificare gli output, chi resta responsabile. L'azienda la adotta e la fa propria.
Insieme, questi tre documenti costruiscono l'audit-readiness: la capacita di dimostrare, se richiesto, di aver agito con diligenza in vista della fase di vigilanza piu strutturata attesa per il 3 agosto 2026. Nessuno di questi documenti, preso singolarmente, e un adempimento imposto da una norma: il loro valore sta nel rendere la formazione tracciabile e verificabile.
Online o in Presenza (Torino/Piemonte)
Il corso si eroga in due modalita, con gli stessi contenuti e gli stessi quattro moduli.
In presenza
A Torino e in tutto il Piemonte, direttamente nella sede dell'azienda. La modalita ideale per la parte pratica del modulo 4: si lavora gomito a gomito sui processi reali, gli esercizi diventano piu fluidi e il confronto in aula piu ricco.
Online
In videoconferenza, per team distribuiti o sedi fuori dal Piemonte. Stessi quattro moduli, esercizi pratici adattati alla modalita a distanza con condivisione schermo e lavoro guidato sui casi reali.
Quale scegliere? Se il team e in un'unica sede e i processi da rivedere sono molti, la presenza rende di piu. Se le persone sono distribuite o servono piu sessioni in tempi stretti, l'online e piu pratico. In entrambi i casi i tre documenti finali (attestato, registro, policy) restano identici. Se vuoi inquadrare meglio il quadro normativo, ho approfondito l'art. 4 nella pagina dedicata all'alfabetizzazione AI e l'intero percorso nel corso AI Act.
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Corso di alfabetizzazione AI (art. 4 AI Act) erogato da chi i sistemi AI li costruisce davvero. Online e in presenza a Torino. Attestati, registro e policy inclusi.
Scopri il corso e richiedi un preventivoDomande Frequenti sul Programma del Corso
Quante ore deve durare un corso di alfabetizzazione AI?
Non esiste un monte ore fissato da una norma: l'art. 4 dell'AI Act parla di un livello di competenza adeguato al ruolo, non di una durata. Un formato da 8 ore distribuite su due incontri da 4 e un buon equilibrio per la maggior parte dei team: abbastanza per coprire i quattro pilastri minimi senza trasformare la formazione in un corso enciclopedico. Per ruoli molto specifici la durata si tara di conseguenza.
Cosa deve coprire un corso di AI literacy secondo l'art. 4?
L'art. 4 dell'AI Act, applicabile dal 2 febbraio 2025, chiede un livello sufficiente di alfabetizzazione, proporzionato al ruolo e al contesto. Un corso dovrebbe coprire quattro aree: come funziona davvero l'AI generativa, quali sono opportunita e rischi (hallucination, data leakage, prompt injection, bias), come usarla in modo responsabile con supervisione umana, e una parte pratica sui processi reali dell'azienda.
Al termine del corso si rilascia un attestato?
Si, al termine viene rilasciato un attestato di partecipazione, accompagnato dal registro delle attivita formative e da una bozza di policy interna sull'uso dell'AI. Questi documenti non sono un attestato imposto da una norma: servono a rendere la formazione tracciabile e dimostrabile, cioe a costruire l'audit-readiness in vista della fase di vigilanza piu strutturata attesa per il 3 agosto 2026.
Il corso si tiene online o in presenza a Torino?
Entrambe le opzioni. Il corso si eroga in presenza a Torino e in tutto il Piemonte, oppure online in videoconferenza per team distribuiti o sedi fuori regione. I contenuti e i quattro moduli restano gli stessi; cambia solo la modalita di erogazione e l'organizzazione degli esercizi pratici della parte applicata.
Un buon corso di alfabetizzazione AI non e una lezione frontale sulle slide: e un percorso che parte dai concetti, attraversa i rischi reali, fissa le regole dell'uso responsabile e atterra sui processi concreti dell'azienda, lasciando dietro di se attestato, registro e policy. Otto ore ben spese valgono piu di un corso enciclopedico che nessuno ricorda il giorno dopo. Se vuoi vedere questo programma adattato al tuo team, parliamone.